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Forschung an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Forschungsdatenbank: Projekte

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Forschungsprojekte (288)

PixelStrom

Das Projekt PixelStrom hat zum Ziel, sehr große computergrafische Modelle (bzw. aufwändige shader), wie sie beispielsweise im CAD-, Design-, Visualisierungs- und Computerspielebereich anfallen, kostengünstig in Echtzeit darstellbar zu machen. Dies soll über eine Kombination von neuer Hardware (PixelStrom-Prozessor) und Software (PixelStrom-Software) geschehen. Der grundlegende Ansatz ist die Parallelisierung der Berechnungen auf mehreren Grafikservern.

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. André Hinkenjann
SPAI- Sichere Personendetektion im Arbeitsbereich von Industrierobotern durch ein aktives NIR-Kamerasystem

Das Ziel dieses Projekts ist die Untersuchung und exemplarische Implementierung einer sicheren Echtzeit-Personenerkennung und -ortung mit Hilfe von speziellen Kamerasystemen, die den nahinfraroten (NIR) Spektralbereich nutzen. Hierbei soll ein hauterkennendes Kamerasystems entwickelt und evaluiert werden, das sich für den Einsatz als Schutzeinrichtung eignet. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Bereich der Maschinensicherheit, beispielsweise bei der Absicherung des Gefahrenbereichs von Industrierobotern.

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. Norbert Jung
Methoden und Werkzeuge zur Unterstützung kontinuierlichen Requirements-Engineerings in KMU-Projekten zur benutzergerechten Entwicklung von Softwarelösungen (KoREM)

Gegenstand des Projektes sind Methoden und Werkzeuge zur Einführung und Etablierung eines kontinuierlichen Requirements-Engineerings unter den besonderen Rahmenbedingungen von Kundenprojekten und Produktentwicklung in kleinen Softwareunternehmen (im folgenden: Software-KMUs). In solchen Projekten fehlt es in der Regel sowohl an methodischem Know-how als auch an Werkzeugen.

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. Simone Bürsner
Interaktive virtuelle anmutungsgetreue Bemusterung

Die Virtuelle Bemusterung ermöglicht es Bauherren, die Ausstattung eines geplanten Hauses in einer 3D-Simulation, die das Aussehen der gewählten Ausstattung zeigt, interaktiv zu wählen und zu kalkulieren. Vorteile sind für die Bauherrschaft eine größere Entscheidungssicherheit und für den Haushersteller größere Kundenzufriedenheit und eine Minimierung der sonst erforderlichen umfangreichen Musterausstellung.

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. André Hinkenjann
Intelligentes Sensorsystem zur berührungslosen Materialerkennung an zerspanenden oder schneidenden Werkzeugmaschinen (IntSenMa)

Ziel der Forschungsgruppe ist es, Ziel ist eine robuste optische Materialerkennung, die eingesetzt werden kann, um gefährliche Situationen vor Werkzeugmaschinen zu vermeiden oder den Nutzer auf eine nötige Neukonfiguration der Maschine für das benutzte Material hinzuweisen. Materialien werden anhand ihrer optischen Reflexionseigenschaften im Nah-Infrarot bis UV-Spektrum untersucht, um signifikante Eigenschaften zu identifizieren, die eine robuste Erkennung ermöglichen.

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. Norbert Jung
Planung, Installation und Betrieb eines hochauflösenden, interaktiven, gekachelten Displaysystems

Aktuelle Forschungsthemen wie „Big Data“-Techniken benötigen zur idealen Präsentation und Analyse von Daten hochauflösende Anzeigemöglichkeiten. Moderne Visualisierungs- und Renderingtechniken erlauben die hochaufgelöste Darstellung sehr umfangreicher wissenschaftlicher Daten und die physikalisch basierte, realistische Präsentation von dreidimensionalen Modellen. Sehr oft werden diese allerdings auf niedrig aufgelösten, das Blickfeld der Nutzer nicht umfassenden Displays dargestellt.

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. André Hinkenjann
Aufbau von interaktiven virtuellen Umgebungen zur Evaluierung von Usability Fragestellungen im Arbeitsschutz – Untersuchung der Anwenderfreundlichkeit von Sicherheitstechnik für Arbeitsmittel des gewerblichen Bereichs

Wesentliches Ziel des Usability Projektes ist es, gemeinsam mit dem Institut für Arbeitsschutz der DGUV (IFA, früher BGIA) einen Prototyp einer interaktiven virtuellen Visualisierungsumgebung zu entwickeln, in dem sich die Gebrauchstauglichkeit technischer Schutzmaßnahmen in der virtuellen Anwendung hinterfragen und optimieren lässt. An Maschinen passieren viele Fehler aufgrund einer schlecht gestalteten Mensch-Maschine-Oberfläche. Die Maschine ist derart gestaltet, dass der Anwender aufgrund einer kognitiven Fehleinschätzung Fehler begeht.

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. Rainer Herpers
LBIS - Lernfähiges, Berührungsloses nahInfrarot-Sensorsystem für Schutzeinrichtungen an Sägen

Werkstücke müssen bei handbeschickten Sägen manuell in einen Gefahrenbereich bewegt werden. Dies birgt ein hohes Unfallrisiko für die Bediener. Allein in Deutschland ereignen sich hier wöchentlich mehrere Unfälle mit bleibenden Schäden.

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