Intelligentes Sensorsystem zur berührungslosen Materialerkennung an zerspanenden oder schneidenden Werkzeugmaschinen (IntSenMa)

Research project at a glance

Ziel der Forschungsgruppe ist es, Ziel ist eine robuste optische Materialerkennung, die eingesetzt werden kann, um gefährliche Situationen vor Werkzeugmaschinen zu vermeiden oder den Nutzer auf eine nötige Neukonfiguration der Maschine für das benutzte Material hinzuweisen. Materialien werden anhand ihrer optischen Reflexionseigenschaften im Nah-Infrarot bis UV-Spektrum untersucht, um signifikante Eigenschaften zu identifizieren, die eine robuste Erkennung ermöglichen.

Funding type

Publicly funded research

Period

01.01.2011 to 30.11.2012

Project manager at H-BRS

Project Description

Ziel der Forschungsgruppe ist es, Ziel ist eine robuste optische Materialerkennung, die eingesetzt werden kann, um gefährliche Situationen vor Werkzeugmaschinen zu vermeiden oder den Nutzer auf eine nötige Neukonfiguration der Maschine für das benutzte Material hinzuweisen. Materialien werden anhand ihrer optischen Reflexionseigenschaften im Nah-Infrarot bis UV-Spektrum untersucht, um signifikante Eigenschaften zu identifizieren, die eine robuste Erkennung ermöglichen.

Das Projekt  bildet eine Kooperation zwischen den Fachbereichen Informatik (Prof. Norbert Jung, (Projektleitung), Prof. Thomas Breuer) und EMT (Prof. Robert Scholl und Dipl.-Phys.-Ing.Ralf Martin) der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.

Cooperating professors