Intelligentes Sensorsystem zur berührungslosen Materialerkennung an zerspanenden oder schneidenden Werkzeugmaschinen (IntSenMa)

Forschungsprojekt im Überblick

Ziel der Forschungsgruppe ist es, Ziel ist eine robuste optische Materialerkennung, die eingesetzt werden kann, um gefährliche Situationen vor Werkzeugmaschinen zu vermeiden oder den Nutzer auf eine nötige Neukonfiguration der Maschine für das benutzte Material hinzuweisen. Materialien werden anhand ihrer optischen Reflexionseigenschaften im Nah-Infrarot bis UV-Spektrum untersucht, um signifikante Eigenschaften zu identifizieren, die eine robuste Erkennung ermöglichen.

Förderungsart

Öffentliche Forschung

Zeitraum

01.01.2011 to 30.11.2012

Projektleitung an der H-BRS

Projektbeschreibung

Ziel der Forschungsgruppe ist es, Ziel ist eine robuste optische Materialerkennung, die eingesetzt werden kann, um gefährliche Situationen vor Werkzeugmaschinen zu vermeiden oder den Nutzer auf eine nötige Neukonfiguration der Maschine für das benutzte Material hinzuweisen. Materialien werden anhand ihrer optischen Reflexionseigenschaften im Nah-Infrarot bis UV-Spektrum untersucht, um signifikante Eigenschaften zu identifizieren, die eine robuste Erkennung ermöglichen.

Das Projekt  bildet eine Kooperation zwischen den Fachbereichen Informatik (Prof. Norbert Jung, (Projektleitung), Prof. Thomas Breuer) und EMT (Prof. Robert Scholl und Dipl.-Phys.-Ing.Ralf Martin) der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg.

Kooperierende Professorinnen und Professoren