Institute of Technology, Resource and Energy-efficient Engineering (TREE)

Projekt: Künstliche Intelligenz für den Spitzensport

Thursday 17 October 2019

Am 1. September 2019 startete das neue Forschungsprojekt KISs-BiS - Künstliche Intelligenz für den Spitzensport im Spannungsfeld zwischen Big und Small Data am Institut für Technik, Ressourcenschonung und Energieeffizienz (TREE).

Bei der Umsetzung von Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens im Sport treten in der Praxis Probleme auf. Es gibt den Bedarf, das Spannungsfeld zwischen Big Data, wenn viele Daten zur Verfügung stehen, und im Umkehrfall Small Data, der sportwissenschaftlich typischere Fall, aufzulösen.

Ein systematischer Review bildet den Ausgangspunkt. So werden einerseits bestehende Anwendungsfälle von KI im nationalen/internationalen Spitzensport und andererseits "success stories" aus Anwendungsgebieten mit dem Spitzensport vergleichbarer Charakteristik betrachtet. Es werden Vorschläge erarbeitet, mit dem Ziel der Ableitung neuer Transfer- und Synergiemöglichkeiten, auch für neue innovative (Produkt-)entwicklungen. Diese sollen zielgruppengerecht aufbereitet werden, wobei die Akteure im Spitzensport im Zentrum stehen.

Projektpartner sind das Institut für Sportwissenschaft der Universität Mainz und die Fakultät für Sport- und Gesundheitswissenschaften der Technischen Universität München.

Das Bundesinstitut für Sportwissenschaft fördert das Projekt.

Kontakt

20090926_FBINF_asteroth_sf.jpg (DE)

Alexander Asteroth

Professor of Computer Science, Director of Institute of Technology, Renewables and Energy-efficient Engineering, Speaker of Efficient Mobility workgroup

Research fields

Location

Sankt Augustin

Room

A 022.3

Address

Grantham-Allee 20

53757, Sankt Augustin

Telephone

+49 2241 865 255
Alexander Hagg (DE)

Alexander Hagg

PhD student, Artificial intelligence (surrogate modelling), Artificial Intelligence (Optimisation)

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