FeGeb - Fälschungserkennung für die Gesichtsbiometrie mit aktivem NIR-Kamerasystem

Research project at a glance

Hauptanforderungen an automatisierte biometrische Systeme für den Einsatz in Sicherheitsbereichen wie z.B. Flughäfen, kritischer Infrastruktur wie Rechenzentren etc. sind Erkennungszuverlässigkeit, Erkennungsgeschwindigkeit und mögliche Personendurchsatzraten, sowie die Kosten der notwendigen Infrastruktur. Die Absicherung biometrischer Systeme zur Gesichtserkennung gegen sogenannte Fakes (künstliche oder verfälschte biometrische Merkmale) ist in kommerziellen Systemen trotz verschiedener Forschungsarbeiten nach wie vor ein sehr relevantes Problem.

Keywords

IT-Sicherheit Gesichtsbiometrie Eingebettete Systeme Computer Vision

Departments and Instituts

Department of Computer Science Institute for Safety and Security Research (ISF)

Funding type

Publicly funded research

Period

01.08.2013 to 31.07.2016

Website

FeGeb

Project manager at H-BRS

Norbert Jung

Project Description

Hauptanforderungen an automatisierte biometrische Systeme für den Einsatz in Sicherheitsbereichen wie z.B. Flughäfen, kritischer Infrastruktur wie Rechenzentren etc. sind Erkennungszuverlässigkeit, Erkennungsgeschwindigkeit und mögliche Personendurchsatzraten, sowie die Kosten der notwendigen Infrastruktur.

Die Absicherung biometrischer Systeme zur Gesichtserkennung gegen sogenannte Fakes (künstliche oder verfälschte biometrische Merkmale) ist in kommerziellen Systemen trotz verschiedener Forschungsarbeiten nach wie vor ein sehr relevantes Problem.

Aufbauend auf neue Erkennungsverfahren für menschliche Haut soll ein prototypisches, gegen die Täuschung mit Gesichtsnachbildungen wie zum Beispiel künstlichen Gesichtsteilen oder Masken abgesichertes System zur Identifikation von Personen realisiert und auf Praxistauglichkeit untersucht werden.