Studentische Arbeiten und Projekte am BEZ

Die Biometrie ist noch eine recht junge Technologie mit großen Entwicklungspotenzialen, woraus sich vielfältige, grundlegende Fragestellungen ergeben, die es noch zu untersuchen gilt. Das ISF bietet hierzu in enger Zusammenarbeit mit dem BSI die Betreuung von Abschlussarbeiten und Praxisprojekten an.

Aktuelle Themen für Abschlussarbeiten und Praxisprojekte:

• Fälschungserkennungs-Technologien (Presentation Attack Detection, PAD):
  • Fälschungserkennungs-Technologien auf Basis von Deep Learning Verfahren
  • Sensorfusion bei multimodaler Biometrie oder auch bei der Kombination mehrerer Sensoren zur Echtheitserkennung
• Deepfakes, hier vor allem Face-Swapping (Austausch von Gesichtern)
• Spracherkennung auf Basis der Sprach-Charakteristik
• Template Protection Verfahren
• Gesichtserkennung
• Biometrische Hintergrundsysteme

Mehr Informationen zum Thema Abschlussarbeiten im Bereich biometrischer Verfahren finden Sie auch auf der Seite des BSI. Neben den aufgelisteten Themen bieten wir auch die Möglichkeit, eigene Themenvorschläge einzubringen.

Falls Sie Interesse daran haben, Ihre Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Ihr Praxissemester am BEZ zu absolvieren, können Sie die Projektleiter direkt kontaktieren (Kontakt Projektleitung BEZ).

Abgeschlossene Arbeiten und Projekte am BEZ:

• Presentation-Attack-Detection (PAD):
  • Presentation-Attack-Detection anhand des Pupillenlichtreflexes (Projektstudie)
  • Materialwissenschaftliche Grundlagen von Haut und biometrischen Fälschungen für die Gesichts- und Fingerabdruckbiometrie
  • Lichtstreuung als Materialeigenschaft zur Unterscheidung von menschlicher Haut und biometrischen Fälschungen
  • Konzeption und Validation der Integration einer Fälschungserkennung auf Basis von NIR-Spektroskopie in einen Fingerabdruckscanner
  • Konzeption, Realisierung und Validierung der Integration einer Fälschungserkennung mittels NIR-Spektroskopie in einen Ultraschall-Fingerabdruckscanner
  • Automatisierte Überwachung für biometrische Anwendungen mittels 3D-Positionsanalyse des Menschen
  • Entwicklung eines Testaufbaus und Durchführung von Angriffen auf einen im Automotiv-Bereich verwendeten Radarsensor
• Deepfake:
  • Toolboxentwicklung für die Implementierung und Fusion von Deepfake Detektionsverfahren zur Evaluation der Generalisierbarkeit
  • Audio-Deepfake-Erkennung: Relevante Faktoren und Einflüsse der Daten auf die Verallgemeinerbarkeit
• Template Protection Verfahren:
  • Template Protection Verfahren im Kontext der Fingervenen-Biometrie
  • Untersuchung von Template Protection Verfahren für die SWIR-Gesichtsbiometrie
  • Bewertung der Sicherheit von gehärteten Fuzzy Vault Verfahren
  • Analyse eines um Minutien-Winkel erweiterten Fuzzy Vault Schemas
• Gesichtserkennung:
  • Entwicklung und Evaluation von Testkriterien für die biometrische Gesichtserkennung in eGates
  • Analyse und Bewertung von Spoofing-Angriffen in der automatischen Gesichtserkennung
  • Lokalisierung und Verifikation menschlicher Gesichter in Nahinfrarotaufnahmen
• Biometrische Hintergrundsysteme:
  • Funktionale und sicherheitstechnische Erweiterung eines datenschutzkonformen Analyse-Frameworks zur Evaluierung biometrischer Systeme im Biometrie-Evaluations-Zentrum (BEZ)
• 3D-Kameras:
  • Metrik und Charakterisierung von 3D Time of Flight-Kameras für gesichtsbiometrische Anwendungen
• OCT-Fingerabdruckscanner (Optical Coherence Tomography):
  • Konzeption und Realisierung eines Sensorsystems zur Überwachung des unbeaufsichtigten Betriebs eines OCT-Fingerabdruckscanners im Kioskmodus
  • Extraktion von biometrischen Merkmalen aus FD-OCT-Finger-Scans
  • Untersuchung einer Schichterkennung zur Extraktion des inneren und äußeren Fingerabdruckes aus OCT-Volumendaten
• Venenbiometrie:
  • Entwurf einer Verarbeitungskette zur Venenextraktion
  • Vaskuläre Feature-Extraction-Verfahren in der Biometrie – Entwicklung, Analyse und Test
  • Entwicklung eines Evaluations- und Entwicklungsframework für Fingervenen-Erkennungsverfahren basierend auf der Aufnahmesoftware Fingervein V1.5
  • Verbesserung der Bildqualität von Venenscannern für die vaskuläre Biometrie
• Morphing:
  • Morphingerkennung mit günstigen 2D und 3D Kameras im Praxisvergleich
• Sonstiges:
  • Konzeption und Entwicklung eines Frameworks zur Auswertung verschiedener biometrischer Sensoren unterschiedlicher Hersteller
  • Modellierung und virtuelle Darstellung von künstlichen Ersatzzähnen in Patientenfotos für einen Vorher-nachher-Vergleich
  • Identifizierung eines Fahrzeugführers anhand dynamischer Fahrverhaltensdaten
  • Semantische Bildsegmentierung durch Kombination von sichtbaren und Nah-Infrarot-Kanälen mit Tiefeninformationen