Fachbereich Informatik
Maximilian Schöbel
Doktorand/ausgeschieden aus dem FB Informatik: 04.01.2021/Wissenschaftlicher Mitarbeiter Projekt Roboland/Alumni Master Autonome Systeme
Forschungsfelder
- Erkennung menschlicher Aktionen aus Videos mit Hilfe von Comuter Vision und Machine Learning
- Fokus: Verarbeitung zeitsequenzieller Daten, weakly/unsupervised learning Methoden
- Promotionsthema: <a href="https://www.h-brs.de/files/related/poster_maximilian_schoebel.pdf">Weakly-supervised learning for daily-living action recognition</a>, betreut von <a href="http://pages.iai.uni-bonn.de/gall_juergen/">Prof. Dr. Jürgen Gall</a> und <a href="https://www.h-brs.de/en/inf/prof-dr-paul-g-ploeger">Prof. Dr. Paul Gerhard Plöger</a>
Standort
Sankt Augustin
Mitgliedschaften
Forschungsprojekte
Objectives Develop and implement a disruptive concept for automatically guided vehicles (AGVs) that lowers the still existing barrier in logistics by offering • cost-effective, automated or semi-automated indoor transportation of goods, • while coping with existing legacy in terms of size, shape, and weight of goods and containers, • without imposing disruptive changes in existing logistic solutions, such as rebuilding entire warehouses or switching to new containers or storage technology.
Projektleitung an der H-BRS
Prof. Dr. Erwin Prassler
Ländliche Regionen sind vom demographischen Wandel in gleich mehrfacher Hinsicht betroffen. Durch Fortzug oder aber Pendeln vom Wohnort zu weiter entfernten Arbeitsplätzen von Personen im erwerbsfähigen Alter und den Mangel an professionellen wie auch informellen Pflegepersonen verschärft sich die Situation für die stetig wachsende Gruppe älterer (pflegebedürftiger) Personen. Gerade in der Versorgung von Personen mit Demenz können sich hierdurch erhebliche Lücken ergeben.
Projektleitung an der H-BRS
Prof. Dr. Erwin Prassler
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