GridCloud - Optimierung des Netzmanagements durch den Einsatz von digitalen Zwillingen, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz

Das Projekt GridCloud richtet sich an europäische Verteilernetzbetreiber und soll die Dekarbonisierung durch innovative Lösungen vorantreiben. GridCloud integriert künstliche Intelligenz und Datenanalyse, um das Netzmanagement zu optimieren. Die vielschichtige Strategie umfasst die folgenden Punkte.

• Förderung der Zusammenarbeit zwischen den Stakeholdern für eine nahtlose grüne Energiewende
• Entwicklung von „digitalen Prozesszwillingen“ für die Digitalisierung von Systeminformationen und die Entscheidungsfindung in Echtzeit
• Automatisierung der Erstellung von digitalen Zwillingen
• Erstellung von digitalen Zwillingen bei gleichzeitiger Gewährleistung der IoT-Kompatibilität für eine bessere Systemleistung

Mit länderspezifischen Zielen in Österreich (erweiterte Netzsteuerung und Einbindung von Interessengruppen), Deutschland (Netz-datenintegration und Standardisierung) und der Türkei (Erkennung von Anomalien und Betriebsoptimierung) strebt GridCloud eine nachhaltige, effiziente und zuverlässige Energieverteilungslandschaft an.

Der Fokus der H-BRS liegt bei der Entwicklung eines Tools zur Erstellung digitaler Netzzwillinge für den verbesserten Betrieb, die Optimierung und den Ausbau von Stromnetzen mit den folgenden Teilzielen:

• Identifizierung und Verallgemeinerung geeigneter Netzdaten
• Entwicklung von Importwerkzeugen für Netzdaten aus verschiedenen Datenquellen
• Entwicklung von Kommunikationsschnittstellen zwischen digitalen Netzzwillingen und           (Echtzeit-)Netzdaten
• Automatisierte Erzeugung und Betrieb von digitalen Netzzwillingen aus Netztopologiedaten und Smart-Meter-Messungen
• Verarbeitung und Bewertung von Netzanschlussanfragen durch den digitalen Netzzwilling