Department of Computer Science
Prof. Dr Alexander Asteroth
Professor für Theoretische Grundlagen der Informatik/Geschäftsführender Direktor des Instituts TREE/Sprecher des Forschungsfelds Effiziente Mobilität
Unit
Prof. Dr Alexander Asteroth, Prof. Dr Alexander Asteroth
Research fields
- Maschinelles Lernen (insb. stochastische und probabilistische Lernverfahren)
- Surrogat-Modellierung
Location
Sankt Augustin
Room
A 022.3
Address
Grantham-Allee 20
53757, Sankt Augustin
Telephone
+49 2241 865 255Memberships
Publications
Further Information
Lehre
SoSw 2019:
- Forschungssemester
WiSe 2018/19:
- Logische Grundlagen für die Informatik (deutsch)
- Einführung in die Automatentheorie und formale Sprachen/ BCS 3. Sem, BIS 5. Sem. (deutsch)
- Introduction to Complexity, Randomization, Approximation and PAC Learnability (english)
- Mathematics for Robotics and Control, MAS 1. Semester (englisch)
SoSw 2018:
- Genetic Algorithms, BCS 4.Sem (englisch)
- Evolutionary Computation Theory and Application, MCS 1. Sem., MAS 2./3. Sem (englisch)
- Introduction to Complexity, Randomization, Approximation and PAC Learnability (english)
WiSe 2017/18:
- Logische Grundlagen für die Informatik (deutsch)
- Einführung in die Automatentheorie und formale Sprachen/ BCS 3. Sem, BIS 5. Sem. (deutsch)
- Introduction to Complexity, Randomization, Approximation and PAC Learnability (english)
- Neuroevolution, BCS 5. Sem. (deutsch)
SoSw 2017:
- Mathematics for Robotics and Control, MAS 1. Semester (englisch)
Modulbeschreibung - Evolutionary Computation Theory and Application, MCS 1. Sem., MAS 2./3. Sem (englisch)
Modulbeschreibung - Genetic Algorithms, BCS 4.Sem, Summe School (englisch)
Modulbeschreibung
WiSe 2016/17:
- Berechenbarkeit und Komplexität II, MCS 2. Semester (deutsch)
Modulbeschreibung - Theoretische Informatik, BCS 1. Sem, BIS 5. Sem. (deutsch)
Modulbeschreibung - Neuroevolution, BCS 5. Sem. (deutsch)
Modulbeschreibung
SoSe 2016:
- Berechenbarkeit und Komplexität I, MCS 1. Semester (deutsch)
Modulbeschreibung, Interner Kursbereich (LEA, Anmeldung erforderlich) - Evolutionary Computation Theory and Application, MCS 1. Sem., MAS 2./3. Sem (englisch)
Modulbeschreibung, Interner Kursbereich (LEA, Anmeldung erforderlich) - Grundlagen evolutionärer Algorithmen, BCS 4.Sem (deutsch/englisch)
Modulbeschreibung, Interner Kursbereich (LEA, Anmeldung erforderlich)
WiSe 2015/16:
- Berechenbarkeit und Komplexität II, MCS 2. Semester (deutsch)
Modulbeschreibung - Theoretische Informatik, BCS 1. Sem, BIS 5. Sem. (deutsch)
Modulbeschreibung - Neuroevolution, BCS 5. Sem. (deutsch)
Modulbeschreibung