IR und ToF-Messung sowie Algorithmen zur automatischen Signalauswertung für ein System zur mobilen Fahrzeugklassifikation (RaIT-Fahrzeugklassifikation)

Um die Datenerhebung möglichst präzise und kostengünstig durchzuführen, werden hierfür i. d. R. technische Messgeräte eingesetzt, die heute nur noch in Ausnahmefällen durch manuelle Erfassung ergänzt werden. Besonders interessant ist eine mobile und nicht-invasive Messtechnik, die je nach Bedarf an verschiedenen Standorten eingesetzt werden kann, z.B. um die Wirkung von lenkenden Maßnahmen zu erfassen und zu bewerten.

Um die Informationen aus den untersuchten Technologien zusammenzuführen soll ein neuronales Netzwerk genutzt und entsprechend kalibriert werden. Dabei ist zu prüfen, ob eine Verdichtung von Rohdaten bereits auf Ebene der einzelnen Messsysteme - Radar, Infrarot und Time of Flight - sinnvoll ist, oder ob das neuronale Netzwerk mit den gesamten Rohdaten gespeist wird. Wenn diese Fragen geklärt sind, ist die Entwicklung eines Funktionsmusters geplant, das bezüglich der Klassifikationsgenauigkeit und unter dem Gesichtspunkt Energieeffizienz optimiert wird.