Best Paper Award für Javed Razzaq

Auf der zehnten 'International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP 2016)' in Venedig (Italien) wurde Javed Razzaq gemeinsam mit den Mitautoren Prof. Dr Rudolf Berrendorf sowie Soenke Hack, Max Weierstall (beide HBRS) und Florian Mannuss (internationaler Projektpartner) mit einem Best Paper Award ausgezeichnet. Das prämierte Paper trägt den Titel 'Fixed and Variable Sized Block Techniques for Sparse Matrix Vector Multiplication with General Matrix Structures'. Es ist eines von drei ausgezeichneten Papern auf dieser Konferenz. Die Akzeptanzquote, also das Verhältnis von eingereichten zu akzeptierten Beiträgen, betrug bei dieser Konferenz 25%.

Das Paper betrachtet verschiedene Blockungstechniken zur effizienten Speicherung von dünnbesetzten (sparse) Matrizen, zu denen man keine speziellen Strukturmerkmale kennt, und der effizienten Umsetzung der Sparse-Matrix-Vektor-Multiplikation (SpMV) auf aktuellen Rechnern. Die SpMV ist eine grundlegende Operation der Linearen Algebra und taucht als wesentlicher Baustein in vielen unterschiedlichen Anwendungen auf, beispielsweise in physikalischen Simulationen. Aufgrund der großen praktischen Bedeutung dieser Operation beschäftigen sich Forscher bereits seit langem mit ihrer effizienten Umsetzung. Durch neue und immer komplexer werdende (Parallel-)Rechenarchitekturen und auch Anwendungsszenarien ist und bleibt das Thema aber nach wie vor ein aktueller Gegenstand weltweiter Forschung.