Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Gliederung
Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Standort
Sankt Augustin
Raum
G 123
Adresse
Grantham-Allee 20
53757, Sankt Augustin
Telefon
+49 2241 / 865-9886Profil
Aufgabengebiete:
- Kurs "Quantitative Methoden" im Masterstudiengang Controlling und Management
- Kurs "Data Analytics and Development using Python" im Schwerpunkfach Wirtschaftsinformatik
- Kurs "Case Studies Data Analytics" im Masterstudiengang Innovations- und Informationsmanagement
- Ergänzungsfach "Data Science mit Python"
- Kurs "Data Literacy" im Zertifikatsstudiengang "Data Strategist"
- Praxisprojekt "Cloud Lab"
- Kurs "VWL" im Fachbereich 03
- Kurs "Statistik" im Fachbereich 03
- Kurs "Statistik" im Dualen Studiengang Betriebswirtschaft
- Tutorium "Wirtschaftsinformatik"
- Unterstützung im volkswirtschaftlichen Planspiel "Praxis der Wirtschaftspolitik"
- Unterstützung der Professorinnen und Professoren in Forschung und Lehre
- Betreuung von Haus- und Abschlussarbeiten
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand
Mitgliedschaften
Seit 2023: Mitglied bei People for the Ethical Treatment of Animals (PeTA), Stuttgart, Deutschland
Forschungsprojekte
Mit MIAAS wird eine europäische Open-Source-Plattform zur Entscheidungsfindung auf Basis von Mobilitätsdaten entwickelt. Wesentliche Tätigkeiten sind die Zusammenführung und Nutzbarmachung von Shared-Mobility- und ÖPNV-Daten, sowie die Erforschung und Entwicklung der benötigten technischen Infrastruktur und Schnittstellen. Insbesondere wird ein Mobility-Intelligence-Dashboard entwickelt und erprobt. Dabei liegt ein Forschungsschwerpunkt auf End User Development für Machine Learning.
Projektleitung an der H-BRS
Prof. Dr. Alexander Boden Paul BossauerZiel von OIHplus ist es, eine offene Digitalisierungsplattform (OIH Plattform) zu entwickeln, welche KMU bei den typischen Herausforderungen im Rahmen der Digitalisierung unterstützt. Es wird Unterstützung bei der Erfüllung von Compliance-Anforderungen, ein intelligentes und systemübergreifendes Prozessmanagement sowie eine herstellerübergreifende Zustandsüberwachung zur Produktionsoptimierung bereitgestellt. Diese Funktionen basieren auf intelligenten Analysen von Daten, welche integriert und zentral verfügbar sind.
Projektleitung an der H-BRS
Prof. Dr. Andreas Gadatsch Thomas NeiferDie Hochschule Bonn-Rhein-Sieg - einfach ausgezeichnet. Studieren Sie bei uns! Es erwartet Sie ein praxisorientiertes Studium auf der Basis aktueller Forschungsergebnisse.
Projektleitung an der H-BRS
Prof. Dr. Gunnar StevensDie Hochschule Bonn-Rhein-Sieg - einfach ausgezeichnet. Studieren Sie bei uns! Es erwartet Sie ein praxisorientiertes Studium auf der Basis aktueller Forschungsergebnisse.
Projektleitung an der H-BRS
Prof. Dr. Andreas GadatschPublikationen
2024
Thomas Neifer, Dennis Lawo:
Dynamic Programming.
doi:10.1007/978-3-031-47206-0_11
BibTeX | RIS
Thomas Neifer:
Markov Chain Monte Carlo Methods.
doi:10.1007/978-3-031-47206-0_9
BibTeX | RIS
Thomas Neifer:
Regression Analysis Using Dummy Variables.
doi:10.1007/978-3-031-47206-0_6
BibTeX | RIS
Thomas Neifer, Franz W. Peren:
Sequencing Problems.
doi:10.1007/978-3-031-47206-0_5
BibTeX | RIS
Franz W. Peren, Thomas Neifer (Hg.):
Operations Research and Management: Quantitative Methods for Planning and Decision-Making in Business and Economics.
doi:10.1007/978-3-031-47206-0
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Thomas Neifer, Paul Bossauer, Christina Pakusch, Lukas Boehm, Dennis Lawo:
Trust-Building in Peer-to-Peer Carsharing: Design Case Study for Algorithm-Based Reputation Systems.
PDF Download (CC BY 4.0) doi:10.1007/s10606-022-09461-4 urn:nbn:de:hbz:1044-opus-70305
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2023
Thomas Neifer, Ariane Stöbitsch, Kalvin Kroth, Caroline Baja, Dennis Lawo, Lukas Böhm, Paul Bossauer, Alexander Boden:
Understanding Adoption of Last Mile Electric Micromobility in Rural Areas: A Structural Equation Modeling Approach.
doi:10.1007/978-3-031-49368-3_10
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Dennis Lawo, Thomas Neifer, Margarita Esau, Gunnar Stevens:
Human-Centred Digital Sovereignty: Explorative Conceptual Model and Ways Forward.
doi:10.1007/978-3-031-49368-3_6
BibTeX | RIS
Dennis Lawo, Thomas Neifer, Margarita Esau-Held, Gunnar Stevens:
Digital Sovereignty: What it is and why it matters for HCI.
doi:10.1145/3544549.3585834
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Stefan Brassel, Andreas Gadatsch, Thomas Neifer:
Cloud-Lab – Innovationstransfer zwischen Hochschule und Systemhaus.
doi:10.1007/978-3-658-37157-9_30
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Margarita Esau, Dennis Lawo, Thomas Neifer, Gunnar Stevens, Alexander Boden:
Trust your guts: fostering embodied knowledge and sustainable practices through voice interaction.
PDF Download (CC BY 4.0) doi:10.1007/s00779-022-01695-9 urn:nbn:de:hbz:1044-opus-65226
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2022
Thomas Neifer, Paul Bossauer, Dennis Lawo, Robert Volkening, Andreas Gadatsch:
The Role of Marketplaces for the Transformation from Robotic Process Automation to Intelligent Process Automation.
doi:10.5220/0011146200003280
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2021
Andreas Schmidt, Thomas Neifer, Benedikt Haag:
Data Literacy als ein essenzieller Skill für das 21. Jahrhundert.
doi:10.1007/978-3-658-33403-1_2
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Thomas Neifer, Andreas Schmidt, Dennis Lawo, Lukas Böhm, Özge Tetik:
Bayesian Thinking in Machine Learning.
doi:10.1007/978-3-658-33403-1_15
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Dennis Lawo, Margarita Esau, Thomas Neifer, Gunnar Stevens:
Probing Integrated Household Information Systems for Integrated Food Practices.
PDF Download (accepted Version) doi:10.5220/0010643600003060 urn:nbn:de:hbz:1044-opus-59956
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Andreas Gadatsch, Thomas Neifer:
Möglichkeiten von Big Data im Controlling zielorientiert nutzen.
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Simon Rieger, Dennis Lawo, Thomas Neifer:
Mehrwerte digitaler Kassenbons: Der wertvolle Kunden:innen Touchpoint direkt am Point of Sale.
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Dennis Lawo, Thomas Neifer, Margarita Esau, Philip Engelbutzeder, Gunnar Stevens:
Scan&Go: Understanding Adoption and Design of Smartphone-based Self-checkout.
PDF Download doi:10.5220/0010625701830194 urn:nbn:de:hbz:1044-opus-57689
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Thomas Neifer, Dennis Lawo, Paul Bossauer, Andreas Gadatsch:
Decoding IPaaS: Investigation of User Requirements for Integration Platforms as a Service.
doi:10.5220/0010626000470055
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Thomas Neifer, Dennis Lawo, Gunnar Stevens, Alexander Boden, Andreas Gadatsch:
Recommender Systems in Food Retail: Modeling Repeat Purchase Decisions on Transaction Data of a Stationary Food Retailer.
doi:10.5220/0010553600250036 URL
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Dennis Lawo, Thomas Neifer, Margarita Esau, Gunnar Stevens:
Buying the ‘Right’ Thing: Designing Food Recommender Systems with Critical Consumers.
doi:10.1145/3411764.3445264
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Thomas Neifer, Dennis Lawo, Margarita Esau:
Data Science Canvas: Evaluation of a Tool to Manage Data Science Projects.
PDF Download (CC BY-NC-ND 4.0) urn:nbn:de:hbz:1044-opus-52893 doi:10.24251/HICSS.2021.657
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2020
Thomas Neifer, Dennis Lawo, Paul Bossauer, Margarita Esau, Anna-Maria Jerofejev:
Data Storytelling als kritischer Erfolgsfaktor von Data Science.
PDF Download (CC BY 4.0) doi:10.1365/s40702-020-00662-3 urn:nbn:de:hbz:1044-opus-50756
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Paul Bossauer, Thomas Neifer, Gunnar Stevens, Christina Pakusch:
Trust versus Privacy: Using Connected Car Data in Peer-to-Peer Carsharing.
doi:10.1145/3313831.3376555
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Paul Bossauer, Dirk Schreiber, Thomas Neifer, Christina Pakusch, Gunnar Stevens:
Dezentralisierung der Sharing Economy – Potentiale Blockchain-basierter Sharing-Plattformen.
doi:10.30844/wi_2020_b3-bossauer
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Thomas Neifer, Andreas Schmidt, Paul Bossauer, Andreas Gadatsch:
Data Science Canvas: Ein Instrument zur Operationalisierung von Daten.
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2019
Thomas Neifer, Andreas Schmidt, Paul Bossauer, Andreas Gadatsch:
Data Science Management: Planung, Steuerung und Kontrolle von Data Science.
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Paul Bossauer, Thomas Neifer, Christina Pakusch, Paul Staskiewicz:
Using Blockchain in Peer-to-Peer Carsharing to Build Trust in the Sharing Economy.
URL
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2018
Christina Pakusch, Thomas Neifer, Paul Bossauer, Gunnar Stevens:
P2P-Carsharing: Motive, Ängste und Barrieren bei der Teilnahme – eine explorative Studie.
doi:10.24053/IV-2018-0089
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Gunnar Stevens, Paul Bossauer, Thomas Neifer, Stefan Hanschke:
Using shopping data to design sustainable consumer apps.
doi:10.23919/SustainIT.2017.8379810
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Johannes Natrop, Thomas Neifer:
Die Entwicklung der Arbeitsproduktivität in Deutschland: Hintergründe, Herausforderungen und Implikationen.
doi:10.1007/978-3-658-20174-6_28
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Links
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