Fachbereich Informatik

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Melanie Ludwig (ehemalige Mitarbeiterin)

M.Sc./Forschung im Projekt "Stella: Effiziente Mobilität"/Schwerpunkte in den Projekten eTa und S4S

melanie.ludwig@h-brs.de

Gliederung

Fachbereich Informatik

Forschungsfelder

  • Computergestützte Umsetzung und Analyse physiologischer Modelle, insbesondere im Bereich der Herzfrequenzanalyse
  • Trainingsmodellierung

Standort

Sankt Augustin

Adresse

Grantham-Allee 20

53757, Sankt Augustin

Profil

Aufgabengebiete
  • Betreuung und Unterstützung von Übungen v.a. im Bereich der Theoretischen Informatik und in den Logischen Grundlagen
  • Forschung im Rahmen des S4S-Stella-Projektes
Promotionsvorhaben
  • Stipendiatin der Gleichstellungsstelle seit 2017
Promotionsvorhaben
Promovierende des GI

Lebenslauf

seit 2015

Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Promovendin an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (in Kooperation mit der Univ. Mainz)

2015 - 2016

Lehrkraft für besondere Aufgaben an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

2013 - 2015

Studium der Informatik mit Schwerpunkt Medizininformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Abschluss: M.Sc.)

2011 - 2013

Studium der Biomathematik am Rhein-Ahr-Campus Remagen (Hochschule Koblenz; Abschluss: B.Sc.)

2008 - 2011

Studium der reinen Mathematik mit Nebenfach Philosophie an der Univ. Bonn

Mitgliedschaften

Forschungsprojekte

GARRULUS

Das Projekt Garrulus eine schnelle, zuverlässige und kostengünstige Methode für die Wiederaufforstung und das Monitoring geschädigter deutscher Waldflächen entwickelt werden. Die Direktsaat von Bäumen bietet eine gute Möglichkeit standortangepasste und resiliente Bäume anwachsen zu lassen. Zu diesem Zweck soll die Aussaat gezielt an Standorten mit den bestmöglichen Bedingungen erfolgen. Technologien wie Drohnen und künstliche Intelligenz sollen die Effizienz und Effektivität der Direktsaat durch eine präzise Saatplanung, zielgenaue Drohnensaat und anschließendem Verjüngungsmonitoring praxistauglich machen.

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. Alexander Asteroth Prof. Dr. Sebastian Houben
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eTa - effiziente Transportalternativen

Einblicke in das Projekt und bisherige öffentliche Veranstaltungen finden sich im Bereich Projektergebnisse. Wissenschaftliche Ergebnisse aus dem Projekt finden sich im Bereich Publikationen. Der Ausbau nachhaltiger Elektromobilität ist eine der gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit, die im Forschungsprojekt eTa aufgegriffen wird. Die Energieeffizienz von Fahrzeugen wird in Vorhaben zur Aerodynamik sowie zu optimierten Betriebsstrategien adressiert. Dabei stehen insbesondere auch nicht-klassische Fahrzeugkonzepte im Fokus.

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. Alexander Asteroth
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S4S - S.W.E.A.T. for Science

Die Fragestellung nach einem effektiven, zugleich aber angemessenen Training ist in den unterschiedlichsten Bereichen von großer Relevanz. Sowohl im Leistungssport als auch für Hobbysportler ist die Steigerung der persönlichen Leistung häufig von Interesse. Ebenso kann der Reha-Sport insbesondere bei Herz-Kreislauf-Patienten eine Verbesserung der Fitness zum Ziel haben. Unabhängig vom konkreten Anwendungsfall ist es jedoch wichtig, eine durch das Training hervorgerufene Überlastung zu vermeiden, zeitgleich jedoch eine Leistungssteigerung zu erzielen.  

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. Alexander Asteroth
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Stella

Das Projekt Stella: Effiziente Mobilität adressiert Fragestellungen zu intelligentem Transport. Im Focus stehen dabei die energieeffiziente Steuerung und die Mensch-Maschine-Hybridisierung. Für Experimente werden Velomobile mit elektrischer Unterstützung verwendet, da diese bereits hoch optimiert bzgl. ihrer Energieeffizienz sind.

Projektleitung an der H-BRS

Prof. Dr. Alexander Asteroth
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Publikationen

2020
  • Alexander Asteroth, Melanie Ludwig, und Kevin Bach. Probabilistic Performance Profiling. In Proceedings of the 12th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS 2019). Band 1028 in Advances in Intelligent Systems and Computing, Seiten 123–131. Springer Nature Switzerland AG, 2020.
2019
  • Melanie Ludwig, Harald G. Grohganz, und Alexander Asteroth. A Convolution Model for Prediction of Physiological Responses to Physical Exercises. In Sport Science Research and Technology Support Information (icSPORTS 2016/2017), Band 975 in Communications in Computer and Information Science, Seiten 18–35. Springer Nature Switzerland AG, 2019.
  • Melanie Ludwig, Alexander Asteroth, Christian Rasche, und Mark Pfeiffer. Including the Past: Performance Modeling Using a Preload Concept by Means of the Fitness-Fatigue-Model. International Journal of Computer Science in Sport, 18(1):115–134, 2019.
  • Alexander Asteroth, und Melanie Ludwig. A Probabilisitc Model of Maximal Mean  Performance. 12th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS 2019), pages 6-7
2018
  • Melanie Ludwig, Katrin Hoffmann, Stefan Endler, Alexander Asteroth, und Josef Wiemeyer. Measurement, Prediction, and Control of Individual Heart Rate Responses to Exercise - Basics and Options forWearable Devices. Front. Physiol., 9(778), 2018.
2017
  • Melanie Ludwig, und Alexander Asteroth. Preload for a More Reasonable Performance Prediction with the Fitness FatigueModel. In 22nd annual Congress of the European College of Sport Science (ECSS 2017).
2016
  • Melanie Ludwig, Harald Grohganz, and Alexander Asteroth. A Convolution Model for Heart Rate Prediction in Physical Exercise. In Proceedings of the 4th International Congress on Sport Sciences Research and Technology Support (icSPORTS 2016), pages 157-164
  • Melanie Ludwig, David Schaefer, and Alexander Asteroth. Training Simulation with Nothing but Training Data - Simulating Performance based on Training Data Without the Help of Performance Diagnostics in a Laboratory. In Proceedings of the 4th International Congress on Sport Sciences Research and Technology Support (icSPORTS 2016), pages 75-82
  • Melanie Ludwig and Alexander Asteroth. Predicting performance from outdoor cycling training with the fitness-fatigue model. In Proceedings dvs-Workshop Modelling in Endurance Sports, pages 3–6. KOPS – The Institutional Repository of the University of Konstanz, 2016. URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:352-0-371586.
2015
  • Matthias Füller, Ashok Meenakshi Sundaram, Melanie Ludwig, Alexander Asteroth and Erwin Prassler. Modeling and Predicting the Human Heart Rate During Running Exercise, in Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health, pages 106-125, Springer, 2015
  • David Schäfer, Alexander Asteroth, and Melanie Ludwig. Training plan evolution based on training models. International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA), 2015
  • Melanie Ludwig, Ashok Meenakshi Sundaram, Matthias Füller, Alexander Asteroth, and Erwin Prassler. On modeling the cardiovascular system and predicting the human heart rate under strain. 1st International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health (ICT4AgeingWell-2015), pages 106–117, 2015