Kompetenzziele der Spezialisierungen

Darüber hinaus werden in den Spezialisierungen aber auch vertiefende Inhalte typischer Informatik-Fragestellungen anhand von Beispielen aus dem jeweiligen Anwendungsgebiet behandelt.

Bachelor Studiengang Informatik

• Allgemeine Informatik
  • Vertiefung im Kernbereich der Informatik mit Überblick über Anwendungsgebiete ohne spezifische Spezialisierung auf ein Anwendungsgebiet
  • Die Studierenden …
    • haben vertiefte Kenntnisse in mathematischen, theoretischen, praktischen und technischen Grundlagen der Informatik;
    • kennen formale Konzepte und Methoden zur abstrakten Beschreibung von anwendungsunabhängigen informatischen Problemstellungen;
    • können diese anwenden und kennen deren Möglichkeiten und Grenzen;
    • verstehen grundlegende Prinzipien zum Entwurf, zur Implementierung und Bewertung von Datenstrukturen, Algorithmen und Systemen;
    • sind in der Lage, Datenstrukturen, Algorithmen und Systeme für komplexe Probleme zu entwickeln;
    • verstehen die Grundlagen von Nichtstandard-Programmierparadigmen wie logische und funktionale Programmierung, kennen entsprechende Werkzeuge und können diese anwenden.
• Bioinformatik
  • Vertiefung in Bereichen der Informatik zur Unterstützung der biologisch/chemisch/pharmazeutischen Forschung in Industrie und Wissenschaft
  • Die Studierenden ...
    • kennen und verstehen die naturwissenschaftlichen und medizinischen Grundlagen im Arbeitsbereich der "Life Science Informatics";
    • sind in der Lage, Informationen zu biologisch-/medizinischen Themengebieten mit Bezug zu Aufgaben der Informatik in der Fachliteratur zu finden und auszuwerten und im Dialog mit Wissenschaftler/inn/en der jeweiligen Fachgebiete zu diskutieren;
    • beherrschen schwerpunktmäßig die Anwendung algorithmischer Konzepte auf realitätsnahe Problemstellungen in der aktuellen bioinformatischen Forschung;
    • verfügen über Einblicke und Methodenkompetenzen auf weiteren Gebieten im Bereich der „Life Science Informatics“, wie z.B. Informatik-Anwendungen im Gesundheitswesen und biomedizinische Fragestellungen sowie generische Ansätze zur Analyse wissenschaftlicher Daten.
• Data Science
  • Verarbeitung großer und komplexer Datenmengen („Big Data“)
  • Die Studierenden ...
    • kennen die mathematisch-theoretischen Grundlagen der Datenanalyse und können diese zielorientiert anwenden;
    • kennen und verstehen grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens;
    • verfügen über Problemlösungskompetenz mithilfe von Methoden aus dem Bereich Data Mining;
    • verstehen Architektur und Aufbau von Datawarehouse-Systemen für das Management von großen, unstrukturierten Datenmengen.
• Cyber-Physical Systems
  • Vernetzte programmierbare Systeme, die mithilfe von Sensoren Situationen der physikalischen Welt erfassen, diese geeignet interpretieren und mittels Aktoren direkt auf Prozesse in der realen physikalischen Welt einwirken.
  • Die Studierenden ...
    • sind in der Lage zur Konzeption, Implementierung und Validierung von programmierbaren technischen Systemen mit definierter Funktionalität;
    • können die einschlägigen Verfahren zur Erreichung des erforderlichen Maßes an Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Systeme anwenden;
    • sind befähigt zur eigenständigen Konzeption, Implementierung und Validierung von Signalverarbeitung auf programmierbaren Plattformen;
    • verstehen die grundlegenden dynamischen Zusammenhänge in mechatronischen Systemen und können die Methoden zu deren Regelung mit geeigneten Software- und Hardware-Komponenten anwenden;
    • kennen die grundsätzlichen Belastbarkeitsgrenzen und Defektmechanismen von Hardware-Komponenten sowie die typischen Fehlermechanismen in Software-Komponenten – insbesondere auch für sicherheitsrelevante technische Systeme.
• Informationssicherheit
  • Vertiefung zur Sicherung von Informationen auf Rechen- und Kommunikationssystemen, einem der aktuell (und voraussichtlich anhaltend) wichtigsten Einsatzgebiete der Informatik
  • Die Studierenden ...
    • kennen Bedrohungen für die Informationssicherheit in Unternehmen und Institutionen sowie technische und organisatorische Maßnahmen zu ihrer Gewährleistung;
    • sind in der Lage,  Management-Methoden für den Bereich der Informationssicherheit praktisch anzuwenden;
    • kennen die Grundlagen der Netzwerksicherheit und Betriebssystemsicherheit einschließlich Plattformsicherheit und Virtualisierungstechnologien;
    • sind befähigt, Sicherheitsmaßnahmen bei der Nutzung und Konfiguration unterschiedlicher Plattformen, Kommunikationsnetze und IT-Infrastrukturen umsetzen.
    • sind vertraut mit Bedrohungen, IT-Sicherheitsprotokollen und IT-Sicherheitsmaßnahmen in Funknetzen, wie z.B. WLAN, GSM, UMTS, RFID/NFC, Bluetooth;
    • kennen die Grundlagen und sicherheitsrelevante Anwendungen von Chipkartensystemen;
    • kennen die Grundlagen und Standards der modernen Kryptographie (symmetrische und asymmetrische Verfahren einschließlich elliptischer Kurvenkryptographie) und sind vertraut mit deren Anwendung und Implementierung.
    • sind befähigt, IT-Sicherheitssysteme, Protokolle und Implementierungen auf Schwachstellen zu analysieren.
• Komplexe Softwaresysteme
  • Vertiefung zu Konzeption, Implementierung und Evaluation von Softwaresystemen mit besonderen Ansprüchen an u.a. Funktionalität, Leistungsfähigkeit, Einsatzmöglichkeiten oder Benutzerfreundlichkeit
  • Die Studierenden ...
    • verstehen die Grundlagen der ingenieurmäßigen Programmierung transaktionsorientierter Datenbankanwendungen sowie grundlegende Mechanismen zur Integritätssicherung und der Zugriffskontrolle durch Datenbanksysteme;
    • sind in der Lage, Web-basierte Produkte unter Einsatz geeigneter Technologien und Usability-orientiert zu konzipieren, zu modularisieren  und zu realisieren; sie können bestehende Web-Systeme analysieren und bewerten und Web-Projekte verantwortlich leiten;
    • kennen prinzipielle Ansätze der Programmierung paralleler Systeme und können ein geeignetes Programmiermodell für eine gegebene Problemstellung auswählen; können selbstständig Programme in verschiedenen parallelen Programmieransätzen entwickeln;
    • kennen erweiterte Ansätze zur Auslieferung und Integration von komplexen Software-Modulen und können diese in konkreten Szenarien umsetzen.
• Telekommunikation
  • Vertiefung zu Entwurf und Betrieb vernetzter Rechensysteme
  • Die Studierenden ...
    • kennen wesentliche Konzepte für Aufbau, Struktur und Technologien von Kommunikationsnetzen;
    • verfügen über einen grundlegenden Einblick in Kommunikationsnetze, zugehörige Aufgaben und Problemstellungen sowie der dort eingesetzten Techniken, Methoden und Verfahren;
    • verstehen die Grundkonzepte wichtiger Ende-zu-Ende-Protokolle und sind in der Lage, den Einsatz neuerer Transportprotokolle zu bewerten;
    • haben vertiefte Kenntnisse der theoretischen und praktischen Grundlagen insbesondere für aktuelle Transport- und Hochgeschwindigkeitsnetze.
• Visual Computing
  • Vertiefung in die Methoden und Anwendungsgebiete der Medieninformatik
  • Die Studierenden ...
    • kennen und verstehen grundlegende Konzepte innerhalb der Kerngebiete der Medieninformatik wie Computergrafik, Bildverarbeitung, Hypermedia-Syteme und interaktive Umgebungen;
    • kennen Konzepte und Methoden zur effizienten Codierung von Mediendaten und können diese sowohl implementieren als auch praktisch anwenden;
    • kennen gebräuchliche Datenformate für Mediendaten und können diese im konkreten Anwendungsfall bewerten;
    • verfügen über Fertigkeiten zur nicht-linearen Organisation multimedialer Daten.
• Wirtschaftsinformatik
  • Vertiefung im Bereich Wirtschaftsinformatik von Seiten der Informatik (im Vergleich zum eigenen Studiengang WI)
  • Die Studierenden ...
    • beherrschen Methoden zur Modellierung, Automatisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen;
    • kennen und verstehen die gängigen Modellierungsmethoden zur Beschreibung der fachlichen Inhalte betrieblicher Informations- und Kommunikationssysteme und können diese anwenden;
    • sind befähigt zur Entwicklung, zur Konfiguration, zum Einsatz, zur Wartung und zur Anpassung Betrieblicher Anwendungssysteme vor dem Hintergrund unternehmensspezifischer Randbedingungen;
    • können aktuelle Trends und neue Technologien im Bereich der Wirtschaftsinformatik identifizieren und deren Praxistauglichkeit für den Einsatz in Unternehmen kritisch hinterfragen.