Full Domain Analysis for Fluid Mechanics

Ziel des Projekts ist es, KI-getriebene, neuartige Optimierungsalgorithmen und Methoden des maschinellen Lernens in unterschiedlichen Stadien von Entscheidungsprozessen im klimaadaptiven Städtebau einzusetzen, um die Spätfolgen von Entscheidungen zu modellieren. Die Algorithmen werden dafür verwendet, die Vielfalt an Entwurfs- und Entscheidungsmöglichkeiten in-silico und beispielhaft darzustellen. Entscheidungen fließen in die Modellierung mit ein - somit entsteht ein prozessbegleitendes Toolset. Es wird ein offenes, freies System entwickelt für die Kommunikations- und Entscheidungsprozesse der nachhaltigen Stadtentwicklung wobei alle Stakeholder involviert sind und früh im Bauvorhaben verstehen, welche Auswirkung Anforderungen und Randbedingungen auf möglichen Entwürfen haben und somit informiertere Entscheidungen treffen können. Das System lässt sich mit vielen klimaadaptive Faktoren einrichten und erweitern.